[1]苟睿坤,王雪纯,赵君,等.基于遥感的黄土高原近40年土地变化信息挖掘[J].北方园艺,2019,43(08):168-179.[doi:10.11937/bfyy.20182191]
　GOU Ruikun,WANG Xuechun,ZHAO Jun,et al.Remote Sensing-based Mining of Loess Plateau Land Change Information in Recent 40 Years[J].Northern Horticulture,2019,43(08):168-179.[doi:10.11937/bfyy.20182191]
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基于遥感的黄土高原近40年土地变化信息挖掘

《北方园艺》[ISSN:1001-0009/CN:23-1247/S] 卷: 43卷 期数: 2019年08 页码: 168-179 栏目: 出版日期: 2019-04-30
Title:
Remote Sensing-based Mining of Loess Plateau Land Change Information in Recent 40 Years
作者:
苟睿坤1; 王雪纯2; 赵君3; 赵鹏祥1
（1.西北农林科技大学 林学院，陕西 杨凌 712100；2.新疆师范大学 地理科学与旅游学院，新疆 乌鲁木齐 830054；3.中国科学院 生态环境研究中心，北京 100085）
Author(s):
GOU Ruikun1; WANG Xuechun2; ZHAO Jun3; ZHAO Pengxiang1
(1.College of Forestry,Northwest A&F University,Yangling,Shaanxi 712100;2.College of Geography Science and Tourism,Xinjiang Normal University,Urumqi,Xinjiang 830054;3.Research Center for Eco-Environmental Sciences,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100085)
关键词:
黄土高原; 土地利用变化; CA-Markov模型
Keywords:
Loess Plateau; land use change; CA-Markov model
DOI:
10.11937/bfyy.20182191
文献标志码:
A
摘要:
以黄土高原地区为研究对象，以近40年中国土地采用现状遥感监测数据为主要信息源，利用土地利用转移矩阵法和统计学方法，计算得到黄土高原地区各土地利用类型的变化量及类型之间相互转移的面积百分比，区分出土地利用转移的系统性和随机性，并利用CA-Markov模型结合中国人口空间分布、农田生产潜力等数据准确预测出2030年该地区的土地利用格局。结果表明：1）1980—2000年，发生的最优势的系统转移是从草地转移为耕地，净增加量最多的是建设用地(0.28%)，净减少量最多的是未利用地（0.17%）；而2000—2015年，发生的最优势的系统转移是从耕地转移为草地，净增加量最多的仍是建设用地（0.78%），净减少量最多的是耕地（0.69%）。2）2030年的土地利用预测格局显示，该地区耕地、林地和草地都表现为减少的趋势，而水域、建设用地和未利用地则表现为增加的趋势。此外，还通过分析预测得到的2030年各省份土地利用变化，以期为这一地区未来的土地整理工程提供了更详尽的参考。
Abstract:
In this study,the Loess Plateau region was taken as the research object,and the remote sensing data of China′s land use status in recent 40 years were used as the main information source.Land use transfer matrix method and statistical methods were used to calculate the percentage of land transfer types and their types of transfer between different types of land cover in the Loess Plateau.We distinguished the systematic and random nature of land use transfer,and used the CA-Markov model to accurately predict land use patterns in 2030，which based on the data such as population spatial distribution and farmland production potential.The results showed that,1) From 1980 to 2000,the most dominant systematic shift was occurred from grassland to cultivated land.The net increase was the largest amount of construction land (0.28%),and the greatest net reduction was unused land (0.17%).In 2000—2015,the most dominant systematic shift was occurred from cultivated land transfer to grassland.The net increase was still the largest amount of construction land (0.78%),and the greatest net reduction was cultivated land (0.69%).2) The land use prediction pattern in 2030 showed that the cultivated land,forest and grassland in this area all show a decreasing trend,while the water,construction land and unused land show an increasing trend.In addition,this study also analyzes and predicts land use changes in all provinces in 2030,thus provids more detailed reference for future land land arrangement in this area.

参考文献/References:

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备注/Memo

第一作者简介：苟睿坤(1994-)，男，陕西西安人，硕士研究生，研究方向为生态遥感。E-mail:grk_123@163.com.责任作者：赵鹏祥(1965-)，男，陕西杨凌人，博士，副教授，现主要从事林业遥感等研究工作。E-mail:542258192@qq.com.基金项目：陕西省林业综合重点实验室资助项目（20130115）。收稿日期：2018-07-30

更新日期/Last Update: 2019-05-17