QIAN Ye,SUN Jihong,ZHANG Yue.Research on Intelligent Algorithms in Agricultural Big Data[J].Northern Horticulture,2019,43(20):156-161.[doi:10.11937/bfyy.20183913]
智能算法在农业大数据中的探究
- Title:
- Research on Intelligent Algorithms in Agricultural Big Data
- 文献标志码:
- A
- 摘要:
- 为进一步推进智能农业大数据产业的健康有序发展,减少农业领域在生产、销售等环节中的风险因素,确保农业生产者、销售者的最大利益。通过详细分析农业大数据中的核心问题,以云南省鲜切花产业为研究对象,拟采用人工神经网络算法分别构建鲜切花价格预测模型群、鲜切花质量等级识别模型群,将鲜切花价格预测模型群嵌入云平台中,以低廉的价格提供给需求者;将鲜切花质量等级识别模型群应用于鲜切花等级分类的流水线,方便快捷的进行智能化分类。整个研究引入了智能算法,将智能与农业进行有机的结合,为农业大数据中心的发展提供参考依据。
- Abstract:
- In order to further promote the healthy and orderly development of big data industry in intelligent agriculture,reduce the risk factors in the field of agriculture in production,sales and so on,and ensure the best interests of agricultural producers and sellers.Through the detailed analysis of the core problems in agricultural big data,taking the fresh cut flower industry in Yunnan Province as the research object,the artificial neural network algorithm was used to construct the fresh cut flower price prediction model group and the fresh cut flower quality grade identification model group respectively.The fresh cut flower price prediction model group was embedded in the cloud platform and provided to the demanders at a low price.The recognition model group of fresh cut flower quality grade was applied to the flow line of fresh cut flower grade classification,and the intelligent classification was carried out conveniently and quickly.In this paper,the intelligent algorithm was introduced,and the intelligence and agriculture were combined organically,which provided a reference for the development of agricultural big data center.
参考文献/References:
[1]金智,李风军.基于人工神经网络的玉米价格短期预测研究[J].宁夏师范学院学报(自然科学版),2013,34(6):77-81.[2]孙吉红,张丽莲,武尔维,等.基于智能算法的价格预测模型探究[J].计算机技术与发展,2014,24(11):107-109.[3]陈芳,楼文高.基于广义回归神经网络的蔬菜市场日价格预测[J].浙江农业学报,2015,27(7):1253-1258.[4]罗长寿.基于神经网络与遗传算法的蔬菜市场价格预测方法研究[J].科技通报,2011,27(6):881-885.[5]张宗华,赵京湘,卢享,等.基于遗传算法的BP神经网络在电力负载预测中的应用[J].计算机工程,2017,43(10):277-288.[6]LI J,CHEN H,YE S M.A Self-adaptive threshold method for automatic sleep stage classification using EOG and EMG[C]//Proceedings of International Conference on Engineering Technology and Application.Washington D.C.,USA:IEEE Press,2015:51-75.[7]孙忠富,杜克明,郑飞翔,等.大数据在智慧农业中研究与应用展望[J].中国农业科技导报,2013(6):63-71.[8]王文生,郭雷风.农业大数据及其应用展望[J].江苏农业科学,2015,43(9):1-5.[9]李秀峰,陈守合,郭雷风.大数据时代农业信息服务的技术创新[J].中国农业科技导报,2014(4):10-15.[10]许世卫.农业大数据与农产品监测预警[J].中国农业科技导报,2014,16(5):14-20.[11]温孚江.农业大数据研究的战略意义与协同机制[J].高等农业教育,2013(11):3-6.[12]农业部农业科技发展“十二五”规划(2011-2015 年)[EB/OL].http://www.ccfc.zju.edu.cn/a/zhengcefagui/2012/0406/9978.html.[2012-04-06].[13]赵姜,吴芮,吴敬学.中国西瓜价格短期预测分析[J].北方园艺,2015(23):213-216.[14]张德丰.MATLAB神经网络应用设计[M].北京:机械工业出版社,2009.
相似文献/References:
[1]钱晔,孙吉红,叶丹,等.基于智能算法鲜切花价格预测平台设计的探索与实践[J].北方园艺,2018,42(20):191.[doi:10.11937/bfyy.20180557]
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[2](.云南农业大学 大数据学院(信息工程学院),云南 昆明 00.云南省高校农业信息技术重点实验室,云南 昆明 00.云南省科学技术院,等.基于智能模型群的鲜切花产业平台的构建[J].北方园艺,2019,43(04):162.[doi:10.11937/bfyy.20182110]
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备注/Memo
第一作者简介:钱晔(1984-),女,安徽巢湖人,博士,讲师,研究方向为农业信息技术与软件工程形式化方法。E-mail:qy198403@163.com.责任作者:张悦(1976-),女,云南昆明人,硕士,讲师,研究方向为数据挖掘和软件工程。E-mail:zyue1234@163.com.基金项目:云南省重大科技专项资助项目(2018ZI001);云南省重大科技专项(农业)资助项目(2017AB005);云南省科技人才信息平台资助项目(2014DA006)。收稿日期:2019-03-06