BAO Xiaopeng,FU Xingrong,WANG Quantang,et al.Development Status and Countermeasure Analysis of Flower Industry in Chuxiong Prefecture Under the Big Data Environment[J].Northern Horticulture,2023,(02):128-135.[doi:10.11937/bfyy.20221270]
大数据环境下楚雄州花卉产业发展现状与对策分析
- Title:
- Development Status and Countermeasure Analysis of Flower Industry in Chuxiong Prefecture Under the Big Data Environment
- Keywords:
- Big Data; Chuxiong prefecture; flower industry; development status; countermeasure analysis
- 文献标志码:
- A
- 摘要:
- 云南省是我国花卉产业种植面积最大、产量最高的省份，楚雄州是云南省花卉产业的新兴产区。近年来，全州花卉产业发展迅速，其中鲜切花产量仅次于昆明，居全省第二位。该研究基于大数据环境下，阐述了楚雄州花卉产业发展的基础、发展优势和存在的问题，提出了楚雄州花卉产业发展的若干对策：智慧先行、促进品质，政策引导、提档升级，培育品牌、拓展市场，培强主体、融合发展，科技赋能、支撑发展等,以期为促进楚雄州花卉产业向规模化、专业化、精品化方向发展提供参考依据。
- Abstract:
- Yunnan Province has the largest planting area and the highest yield of flower industry in China，and Chuxiong prefecture is an emerging production area of flower industry in Yunnan Province.In recent years，flower industry in Chuxiong prefecture has developed rapidly，among which the yield of fresh cut flowers is second only to Kunming，ranking 2nd in the whole province.Based on the big data environment，this study expounded the development basis，advantages and existing problems of flower industry in Chuxiong prefecture，and put forward several countermeasures for the development of flower industry in Chuxiong prefecture，including wisdom priorityand promote quality；policy guidance and upgrading；cultivating brands and expanding market；strengthening the main body and integrating development；technology empowerment and supporting development，etc.This study provided detailed theoretical support for promoting the development of flower industry in Chuxiong prefecture in the direction of large scale，specialization and high quality.
参考文献/References:
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相似文献/References:
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备注/Memo
第一作者简介：包晓鹏（1988-），男，硕士，农艺师，现主要从事园艺作物栽培与育种等研究工作。E-mail:869879241@qq.com.责任作者：钱晔（1984-），女，博士，副教授，现主要从事软件工程与计算机应用等研究工作。E-mail:qy198403@163.com.基金项目：云南省现代农业花卉苗木产业技术体系建设专项资助项目（2019KJTX0009-16）；云南省重大科技专项计划资助项目(202002AE090010)；云南省重大科技专项计划子项目资助项目(202002AD080002-5)。收稿日期：2022-04-01