|Table of Contents|

Estimation of Medicinal Composition Content of A.mongholicus Based on Multiple Linear Regression Model

《北方园艺》[ISSN:1001-0009/CN:23-1247/S]

Issue:
2024年2
Page:
100-108
Research Field:
Publishing date:

Info

Title:
Estimation of Medicinal Composition Content of A.mongholicus Based on Multiple Linear Regression Model
Author(s):
LIU Jie1; GUO Jiahua2; ZHAO Peng1; GUO Ning1; XING Ying1; DUAN Tianfeng1
(1.Ecological Environment College，Baotou Teachers′ College，Baotou,Inner Mongolia 014030;2.School of Educational Sciences，Baotou Teachers′ College，Baotou,Inner Mongolia 014030)
Keywords:
hyperspectral; multiple linear regression model; A.mongholicus; astragaloside; calycosin-7-glucoside
PACS:
S 853.75;S 567.23
DOI:
10.11937/bfyy.20232779
Abstract:
Taking A.mongholicus seedlings as experimental materials，the effects of cultivated and imitating wild on the estimation methods of astragaloside and calycosin-7-glucoside content in A.mongholicus were studied by using hyperspectral and multiple linear regression methods,in order to provide reference for the rapid and accurate estimation of the medicinal composition content of cultivated and imitating wild A.mongholicus in practice.The results showed that the stability and the fitting degree of the models established by the raw hyperspectral data of medicinal composition content of cultivation and imitating wild A.mongholicus were the best.The RMSE of the models to estimate the astragaloside content were 0.004 5，0.008 5；the R2 were 0.761，0.879；the models were y=0.005 4+0.001 6x1+0.000 2x2+0.000 7x3(R2=0.903)，y=-0.122 3+0.004 0x1+0.000 1x2-0.000 9x3(R2=0.904)，respectively.The RMSE of the models to estimate the calycosin-7-glucoside content were 0.001 7，0.004 0；the R2 were 0.860，0.868；the models were y=0.073 1-0.008 0x1-0.000 4x2+4×10-6x3(R2=0.891)，y=0.084 2-0.000 7x1-0.000 1x2+0.000 2x3(R2=0.883)，respectively.

References:

［1］赵亚兰,代立兰,王嵛德,等.不同基肥及其施肥量对黄芪产量和质量的影响［J］.中药材,2018,41(12)：2741-2747.［2］胡建燃，李平，秦路鹏，等.恒山黄芪和宁夏枸杞的多糖体外抗氧化活性比较研究［J］.西北植物学报，2016，36(8)：1648-1653.［3］国家药典委员会.中华人民共和国药典［S］.北京：中国医药科技出版社,2020.［4］倪力强,陶弘武,杨小林,等.中药预防新型冠状病毒肺炎策略与分析［J］.中华中医药学刊,2020,38(4)：8-14.［5］LIU J，ZHANG X J，SHENG J H.Integrative analysis of the transcriptome and metabolome reveals the mechanism of saline-alkali stress tolerance in Astragalus membranaceus (Fisch) Bge.var.mongholicus (Bge.) Hsiao［J］.Food Quality and Safety，2022（6）：1-13.［6］康传志,张燕,王升,等.基于多个利益相关方的中药生态农业经济效益分析［J］.中国中药杂志,2021,46(8)：1858-1863.［7］康传志,吕朝耕,黄璐琦,等.基于区域分布的常见中药材生态种植模式［J］.中国中药杂志,2020,45(9)：1982-1989.［8］雒阳阳，张璇，张福生，等.仿野生与平栽蒙古黄芪中黄芪甲苷含量差异的分子机制研究［J］.中国中药杂志，2022，47(13)：3463-3474.［9］靳晓飞，张彐宁，周晓红，等.黄芪甲苷调控自噬减轻氧糖剥夺/复氧复糖PC12细胞氧化应激损伤研究［J］.中国药理学通报，2020，36(1)：53-58.［10］刘镇，熊义风，肖景，等.黄芪甲苷Ⅳ对尿毒症大鼠肾脏损伤的保护及相关机制研究［J］.中药新药与临床药理，2022，33(9)：1197-1204.［11］何雪玲，魏琴芳，张晓兰.黄芪光合特性对不同施肥（有机）量的响应［J］.北方园艺，2022(10)：89-94.［12］WANG X M,WANG Y L，HUANG D M，et al.Astragaloside IV regulates the ferroptosis signaling pathway via the Nrf2/SLC7A11/GPX4 axis to inhibit PM2.5-mediated lung injury in mice［J］.International Immunopharmacology，2022，112：109186.［13］吴方，陈桂，曹政，等.糖基化黄酮类化合物与肠道菌群的相互作用影响机体健康的研究进展［J］.中国临床新医学，2021，14(10)：970-975.［14］TSAI C C，WU H H，CHANG C P，et al.Calycosin-7-O-β-D-glucoside reduces myocardial injury in heat stroke rats［J］.Journal of the Formosan Medical Association，2018，118(3)：730-738.［15］王宗权，黄朝情，黄志辉，等.HPLC-VWD-ELSD法同时测定黄甲软肝颗粒中6个成分的含量［J］.药物分析杂志，2021，41(7)：1148-1154.［16］战皓，吴宏伟，张东，等.近红外光谱法测定不同产地黄芪中毛蕊异黄酮葡萄糖苷和黄芪甲苷含量［J］.光谱学与光谱分析，2017，37(5)：1391-1396.［17］高宏元，侯蒙京，葛静，等.基于随机森林的高寒草地地上生物量高光谱估算［J］.草地学报，2021，29(8)：1757-1768.［18］费帅鹏，禹小龙，兰铭，等.基于高光谱遥感和集成学习方法的冬小麦产量估测研究［J］.中国农业科学，2021，54(16)：3417-3427.［19］周萌，韩晓旭，郑恒彪，等.基于参数化和非参数化法的棉花生物量高光谱遥感估算［J］.中国农业科学，2021，54(20)：4299-4311.［20］何桂芳，吴见，彭建，等.基于高光谱的石楠叶片叶绿素含量估算模型［J］.西北林学院学报，2022，37(1)：25-32,59.［21］郭松，常庆瑞，崔小涛，等.基于光谱变换与SPA-SVR的玉米SPAD值高光谱估测［J］.东北农业大学学报，2021，52(8)：79-88.［22］EL-HENDAWY S，ELSAYED S，AL-SUHAIBANI N，et al.Use of hyperspectral reflectance sensing for assessing growth and chlorophyll content of spring wheat grown under simulated saline field conditions［J］.Plants，2021，10(1)：101.［23］陈晓凯，李粉玲，王玉娜，等.无人机高光谱遥感估算冬小麦叶面积指数［J］.农业工程学报，2020，36(22)：40-49.［24］孟庆龙，尚静，张艳.苹果可溶性固形物含量的多元线性回归预测［J］.包装工程，2020，41(13)：26-30.［25］郑一力，赵燕东，董玮，等.竹叶片氮含量高光谱估测方法对比研究［J］.农业机械学报，2018，49(S1)：393-400.［26］刘杰，张雄杰，盛晋华，等.肥料类型对盐碱地蒙古黄芪生长与光合特征及药材产量和品质的影响［J］.西北植物学报，2021，41(6)：1012-1018.［27］孟庆龙，张艳，尚静.基于高光谱成像和模式识别的无损检测苹果表面损伤［J］.光电子·激光，2019，30(3)：266-271.［28］黄超，龚惠群.基于判定系数和趋势变动的时间序列逐段线性回归［J］.统计与决策，2006(24)：23-24.［29］祝榛，李天胜，崔静，等.基于高光谱成像估测冬小麦不同生育时期水分状况［J］.新疆农业科学，2022，59(3)：521-532.［30］张卓，龙慧灵，王崇倡，等.冬小麦叶片光合特征高光谱遥感估算模型的比较研究［J］.中国农业科学，2019，52(4)：616-628.

Memo

Memo:
-
Last Update: 2024-02-08